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2026年5月18日，國務院總理李強在北京調研，走訪人形機器人創新中心與小米汽車等企業。他強調貫徹新質生產力部署，推動AI與先進制造業深度融合，聚焦智能機器人迭代升級，以AI全方位賦能制造業，培育經濟發展新動能新優勢。
5月18日，中共中央政治局常委、國務院總理李強在北京調研。這是李強在北京人形機器人創新中心有限公司聽取智能機器人技術創新和產業發展介紹。新華社記者黃敬文攝
此次調研釋放強力政策信號，將AI與先進制造業融合作為發展新質生產力的核心抓手。突出應用導向與企業主體地位，重點發力智能機器人與智能制造，通過“人工智能+”行動改造傳統產業、壯大新興產業，為新型工業化與現代化產業體系建設提供關鍵支撐。
5月18日，中共中央政治局常委、國務院總理李強在北京調研。這是李強在小米汽車科技有限公司調研。新華社記者黃敬文攝
李強總理明確指出，智能機器人綜合集成大模型、高端制造、新材料等前沿技術，是人工智能與先進制造業融合發展的重要載體。（來源：新華社）
而復合材料作為高端制造的核心基礎材料，其與AI的融合應用，已成為推動產業升級、夯實制造業競爭力的關鍵方向。
復合材料憑借高強度、輕量化、耐高溫、耐腐蝕等優異特性，廣泛應用于智能機器人、新能源汽車、航空航天、風電等戰略性領域，是衡量一個國家制造業核心競爭力的重要標志。當前，我國復合材料產業規模穩步擴大、應用場景持續拓展，但仍面臨研發周期長、標準體系不完善、性價比不足、規模化生產難度大等痛點瓶頸。而AI技術的快速迭代與深度滲透，正成為破解這些行業難題、驅動產業質變的核心力量。
AI與復合材料的融合，核心聚焦全鏈條智能化升級，貫穿研發、生產、質檢、應用全流程，重塑產業發展范式。
研發端：AI驅動逆向設計，顛覆傳統試錯模式
生成式AI與機器學習技術的應用，徹底改變了復合材料研發“經驗驅動、反復試錯”的傳統路徑，實現材料逆向精準設計，大幅壓縮研發周期、降低研發成本。
華東理工大學林嘉平團隊研發的“AIplusPolymers”智能研發平臺，作為國內首個高分子材料基因組研發平臺，已實現革命性突破：將高端樹脂等復合材料的研發周期從5至8年壓縮至1年，研發投入從約900萬元降至80萬元，成本直降90%。該平臺建成國內首個樹脂結構性能數據庫，涵蓋3萬多種高分子的近15萬條性能數據，已服務全國60余家化工新材料企業，推動94種潛在新材料完成實驗室驗證，2款成功應用于航空航天與電子封裝領域——其中一款聚硅炔酰亞胺樹脂，將短時最高使用溫度從500℃提升至600℃以上，精準適配航天領域高端耐熱需求。
生產端：四大核心技術賦能，實現智能制造閉環
復合材料智能制造依托AI輔助工藝仿真、機器視覺質檢、機器人沉積成型、全流程數據閉環四大核心技術，實現生產高效化、精度精細化、流程一體化，廣泛賦能航空、汽車、風電等領域。
AI輔助工藝仿真：從“試錯”到“預測”：通過AI結合有限元分析、數字孿生技術，大幅縮短仿真周期、提前預判生產缺陷。Convergent與華盛頓大學合作，以TGML機器學習替代傳統模型，將航空機翼蒙皮仿真時長從72小時壓縮至幾分鐘，效率提升千倍以上；寶馬CFRP車門通過多尺度AI融合技術，縮短設計周期的同時實現減重30%；車企RTM車身骨架借助AI參數閉環優化，良品率顯著提升。
機器視覺質檢：微米級檢測，零漏檢保障：融合多光譜、3D視覺與深度學習算法，實現復合材料缺陷微米級精準檢測，效率較人工提升5-10倍，漏檢率近乎為零。
國檢集團風電葉片拉擠板材檢測系統，單系統可管控10條產線，推動良品率從70%躍升至99.8%；
吉林復材廠采用YOLOv5模型，替代20余人人工巡檢，缺陷識別準確率達97%以上；
Synaptron航空復材檢測技術，關鍵缺陷檢出率達98.7%，助力實現零缺陷交付。
機器人沉積成型：全自動高精度，降本增效顯著：AFP/ATL機器人鋪放、3D打印等技術實現復合材料全自動高精度無模成型，生產效率提升10倍，部件減重30%-90%。美國RocketLab中子火箭采用AFP機器人制造全碳復材部件，節省15萬小時工時；航空發動機支架通過機器人原位浸漬技術，較鈦合金件減重93%；航空復材工裝采用LFAM技術，大幅縮短工期、降低生產成本。
全流程閉環優化：數據驅動，持續迭代：打通設計、仿真、沉積、質檢、優化全環節數據壁壘，以航空復材為例，AI驅動設計可實現減重30%-50%，各環節高效銜接，質檢數據實時回灌AI模型，持續優化工藝參數，保障生產穩定性與產品一致性。
應用端：細分領域突破，AI加速規模化落地
在玄武巖纖維、金剛石復合材料、超高強度鋁合金粉末、碳基復合材料等細分領域，AI正加速配方優化與工藝升級，推動高端材料規模化應用，破解產業“卡脖子”難題。
斯萊克聯合北京科技大學研發的新一代高導熱金屬/金剛石復合材料，依托AI優化配方與制備工藝，已開發出熱沉樣品并進入測試階段，有望突破傳統金屬材料散熱極限，為高功率芯片、大功率激光器等高端裝備提供核心散熱解決方案。
聚塔時代采用“物理約束人工智能與材料基因計算”模式，研發出RAE600超高強度鋁合金3D打印粉末，抗拉強度達650MPa，超越國際標桿產品20%以上，300℃高溫環境下仍保持優異性能，已獲國家發明專利并全面商用，實現從實驗室到產業化的跨越。
晶泰科技與方大炭素簽署戰略合作協議，依托AI技術打造“超級智能體”，聚焦高性能硅碳復合材料研發與生產工藝優化，覆蓋鋰電池、土壤修復等多元場景，全面推動碳基復合材料智能化升級。
李強總理的調研講話，為AI與先進制造業深度融合指明了方向，也為復合材料產業高質量發展提供了根本遵循。人工智能與復合材料的深度融合，是新質生產力落地的重要實踐——AI為復合材料產業破解研發、生產、應用痛點提供核心工具，復合材料為AI技術落地高端制造場景提供核心材料支撐，二者相輔相成、共生共榮。
立足產業風口，2026德州復材展將于12月10—12日在德州天衢國際會展中心舉辦，由復材網主辦。展會緊扣國家新材料產業政策，深度聚焦人工智能與復合材料融合創新，重點展示玻纖、碳纖維、熱塑性復材等領域前沿成果，集中呈現機器人智能復材成型、AI驅動材料研發等新興賽道技術與落地案例。同期將將作機器人智能復材等行業報告，解析先進技術發展趨勢；現場設6800㎡專業展區，匯聚300家企業、5000名專業觀眾，配套專題論壇、制品展示及工廠參訪活動。依托德州優越區位與完備復材產業集群，展會全力打造人工智能與復合材料全產業鏈產學研用對接高地，助力行業把握產業升級機遇，推動復合材料產業向智能化、高端化、綠色化轉型，為新質生產力發展注入強勁動能，引領行業高質量發展新風向。