基于BP神經網絡的聚酯玻璃鋼加速老化壽命預測

[摘 要]采用BP神經網絡對聚酯玻璃鋼氙弧燈加速老化的彎曲壽命進行了預測。通過對聚酯及其玻璃鋼的人工氙弧燈加速老化,測試其不同老化時間的彎曲強度,對彎曲強度與老化時間進行BP神經網絡的建模分析,借助MATLAB軟件對聚酯玻璃鋼的使用壽命分別進行分析與預測,并采用小二乘法對所預測的結果進行了對比。結果表明:在以彎曲強度達到初始強度值的一半作為失效條件下,聚酯的氙燈老化壽命為813 d,含填料玻璃鋼老化壽命為1031 d,無填料玻璃鋼老化壽命為1065 d,說明BP神經網絡可以預測玻璃鋼的老化壽命,預測結果與小二乘法預測結果誤差不大于8%,而且預測結果與該材料性能的實際情況相符。

[關鍵詞]BP神經網絡;聚酯玻璃鋼;氙弧燈加速老化;壽命預測

 

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